Power Pivot para Excel: Mineração de Dados para Business Intelligence

Apresentação

As ferramentas Power Pivot e de business intelligence da Microsoft permitem extrair grandes quantidades de dados. Neste curso avançado, obterá conhecimentos e habilidades para importar e reunir grandes quantidades de dados, resumir e agregar dados, apresentar dados estratégicos, fornecer melhores informações de negócios e capacitar a tomada de decisões informada.

Destinatários

Este curso destina-se a participantes que criam e trabalham com longos documentos, colaboram com outros e criam formulários no Microsoft Word.

Objetivos

No final deste curso, deverá ser capaz de:

  • Transformar e apresentar dados sofisticados para fornecer Business Intelligence (BI)
  • Atualizar um modelo de dados de fontes diversas
  • Fazer Tabelas com formas e filtros diferentes para análise, corrigindo problemas comuns
  • Explorar e expor informações ocultas com análise de dados eXpressions
  • Comunicar informações comerciais e de dados com painéis

Pré-requesitos

  • Experiência com o Excel ao nível de: Power Excel: Analisar Dados para Tomar Decisões

Programa

Identificar o papel do Power Pivot no Business Intelligence (BI)

  • Acessar o Power Pivot add-in
  • Navegar pela interface
  • Carregar uma única fonte de dados
  • Criar um painel de controle
  • Extrair informações de dados com Power Pivot
  • Descobrir problemas de interpretação de dados

Construir o Modelo de Dados com Power Pivot

      Definir uma visão consolidada dos dados

  • Gerar uma combinação de dados de fontes de estruturadas e não estruturadas em um modelo de dados
  • Derivar relacionamentos de fontes de dados com a ferramenta Relações e a Visualização de Diagrama

      Desnormalização de dados para simplificar o uso em outras ferramentas de relatórios de BI

  • Adquirir dados de tabelas relacionadas
  • Definir colunas calculadas
  • Consolidar informações disponíveis para ferramentas de BI

      Consultar dados do SQL Server

  • Realizar consultas para importar dados do SQL Server
  • Tabelas relacionadas com junções externas

      Corrigir problemas de dados comuns com Power Query

  • Extrair, transformar e carregar dados (ETL)
  • Converter formatos de dados com as etapas do Power Query
  • Dividir colunas em várias para auxiliar a análise
  • Remover dados duplicados de um conjunto de dados
  • Construir um único conjunto de dados de várias fontes com o mesmo título de campo

Manipular e Analisar Dados com a Análise de Dados eXpressions (DAX) Language

      Definir medidas para o desempenho do negócio

  • Distinguir o papel das medidas
  • Traduzir conceitos comerciais chave em medidas
  • Fornecer contexto para medidas dentro de uma tabela dinâmica
  • Determinando entre medidas implícitas e explícitas

Implementando funções DAX no Power Pivot

      Expressar informações com medidas

  • Expor informações ocultas de dados
  • Solução de problemas e depuração de cálculos DAX

      Explorar a análise de dados com agregação

  • Informações de quantificação e mineração com funções DAX
  • Resumir e agregar dados de outras tabelas com as funções X
  • Avaliar expressões com a função CALCULATE () e funções de filtro
  • Substituir valores com a função SWITCH ()

      Mineração para informações com análise de data e hora

  • Agrupar datas para análise de tempo
  • Comparar e categorizar períodos de tempo com funções de Time Intelligence

      Definir alvos comerciais chave com KPIs

  • Analisar o desempenho com medidas
  • Medir o desempenho em relação às metas

Apresentar Informações com Painéis

      Articular e analisar dados

  • Perfurar dados numa hierarquia
  • Gerir dados com perspectivas
  • Identificar padrões e tendências nos dados em Power Pivot com gráficos do Power View
  • Classificar dados em diferentes regiões geográficas

Projetar painéis de controle efetivos

  • Medidas de contextualização com filtros de tabela dinâmica e filtros de exibição de energia
  • Documentar estruturas com diagramas hierárquicos
  • Visualizar e comparar matrizes de desempenho com multiplicadores Power View
  • Globalizar os resultados baseados em localização para identificar tendências e padrões muma escala 3D com Power Map

Criar soluções de BI de equipa

  • Definir requisitos para uma solução de equipa
  • Coordenar os resultados com os membros da equipa
  • Compartilhar uma solução de Power Pivot

 

23 — 26 Set 2019

Pós-Laboral — 18:30h/22:00h

Nível Avançado

14 horas — 4 dias

Lisboa

360€

04 — 05 Nov 2019

Laboral — 09:30h/17:30h

Nível Avançado

14 horas — 2 dias

Lisboa

360€

Yeah!

Your message was successful sent.

OK

Hey

We use cookies to offer you a better browsing experience, analyse site traffic, presonalize content, and serve targeted ads. Read how we use cookies and how you can control them in our “Cookie Settings”.
By using our site, you consent to our use of cookies.

> Cookie Settings

√ Accept Cookies